■전공 교과목
디지털비즈니스모델(Digital Business Model)
디지털 비즈니스의 요소, 분류, 비즈니스 모델 설계 방법론, 글로벌 핀테크 비즈니스 사례 연구
디지털 경제 개념, 디지털 플랫폼 생태계(전략, 거버넌스, 아키텍처 등), Open API 개념 및 운영사례, 글로벌 디지털 플랫폼 사례 분석
데이터경영(Data-based Management)
데이터 경영 개념 및 구성(인프라, 조직, 인력, 프로세스 등), 데이터 철학, 데이터 읽기 기술(해석의 오류 등), 기업 데이터 활용 사례 연구(수집, 분석, 해석, 적용결과 등)
디지털마케팅(Digital Marketing)
디지털 마케팅의 개념 및 기법(모바일, 검색, SNS, 비디오, 컨텐츠 등), 디지털 마케팅 도구, 인프라 및 프로세스, ROI측정 방법론, 금융산업 적용사례 분석
데이터분석 (I)(Data Analysis (I))
데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 학습, 자료변환/데이터정형화/시각화 등을 실습, 기술통계와 다변량 통계분석의 이해 및 실습
디지털기술과금융(Digital Technology and Finance)
최신 디지털 기술(인공지능, 빅데이터, 모바일, IoT, 블록체인, 클라우드, AR/VR 등)의 소개, 금융 업무 영역별 디지털 기술 적용 사례 연구
디지털서비스기획(Planning of Digital Service)
디지털 서비스 전략 및 기획, 디자인 씽킹(Design Thinking) 방법론, 프로젝트 사례를 통한 설계 및 구현 과정 이해
디지털 시대의 브랜치 전략, 디지털 브랜치 동향, 적용 기술 및 사례 분석, 모바일과 디지털 브랜치를 연계하는 옴니채널 전략 및 사례 분석
인공지능과금융(AI and Finance)
인공지능 기술의 이해(자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 딥러닝 등), 금융기관에서 인공지능을 활용한 업무 개선 사례 분석
데이터분석 (II)(Data Analysis (II))
데이터 분석 프로세스 및 분석 방법론의 이해, 데이터 전처리 및 성과평가, 머신러닝 및 딥러닝 대표 알고리즘의 이해 및 실습
금융서비스경험설계(UX/UI)(Design of Finance Service Experience)
금융 서비스의 UX/UI/DX 개념 및 구성요소, 디지털 경험 설계 방법론(모바일, 보이스, AR/VR 등), 디지털 경험 설계 적용 사례 분석
블록체인과금융(Block Chain and Finance)
가상화폐와 블록체인의 개념, 구성 및 응용서비스, 글로벌 추진 현황, 금융기관에서의 활용 사례 연구
디지털프로젝트관리(Management of Digital Project)
스타트업 기업이 적용하는 다양한 애자일 방법론(린 스타트업, 스크럼 등), 프로젝트 관리 관점에서의 스타트업의 성공 및 실패 요인 분석, 애자일 성공사례 분석
데이터분석 (III)(Data Analysis (III))
다양한 분야의 공개 데이터를 활용해 데이터 수집, 분석, 평가, 적용까지의 전 과정을 사례를 통해 학습함으로써 프로젝트 수행 역량 개발